공공 AI 인프라, 사회적 목표 지향해야
AI 인프라 구축에 있어 공공 영역의 중요성이 강조되고 있다. 이는 2025년 2월 파리에서 열린 AI 액션 서밋에서 제기된 개념으로, 정부가 수익보다는 사회적 목표를 위해 공공 소유 및 통제의 AI 시스템을 구축해야 한다는 것이다. 이는 수익 동기 때문에 간과되는 중요 문제를 해결하고 필수 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 내포하고 있다.
전통적으로 인프라 개발은 민간 기업에 의해 시작되어 불규칙한 접근성을 초래했고, 정부는 이를 규제를 통해 해결해왔다. 그러나 디지털 서비스, 특히 AI의 발전은 정부 대응을 앞서면서 공공의 이익과 규제에 대한 새로운 도전과제를 제시하고 있다.
공공 AI 인프라는 몇 가지 주요 요소들을 포함할 수 있다:
- 공공 부문 및 소규모 기업을 위한 데이터센터
- 법적 문제 없이 지역 맥락에 맞게 제작된 학습 데이터셋
- 민주적 가치를 지향하는 오픈소스 기반 모델
- 사회적으로 책임 있는 AI 개발을 위한 거버넌스 메커니즘
이러한 공공 AI는 민주적 가치를 촉진하고, 시민 중심의 토론을 활성화하며, AI 기술에 대한 공평한 접근을 보장하는 데 기여할 수 있다. 이는 공영 방송과 연구 기관 CERN, 우편 서비스와 비교되며, 민간 부문이 충족시키지 못한 공백을 메우고자 하는 목적을 갖는다.
현재, 공공 AI 시스템 구축 노력이 여러 국가에서 산발적으로 진행 중이며, 기초 모델 구축 및 국가 AI 전략에 집중하고 있다. 그러나 이러한 시도는 민간 부문의 투자 규모에 비하면 여전히 소규모로 운영되고 있다. 향후 AI 서밋에서는 공공 AI 인프라 구축을 위한 보다 체계적이고 충분한 재원 조달을 통한 대형 프로젝트 추진이 강조될 예정이다.
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